[C#] ChatGPT 채팅 프로그램 만들기

 
해당 게시글은 아래 개발환경을 사용하여 작성됨
IDE : VisualStudio 2022
Framework : .NET 7.0
Laguage : C# 11
 

1. OpenAI API Key 발급

• OpenAI API Key 발급 방법은 아래 게시글을 참고

[Python] ChatGPT #1 OpenAI API Key 발급

 

2. Betalgo.OpenAI.GPT3 설치

• 프로젝트 우클릭 후, Nuget 패키지 관리 클릭
• Betalgo.OpenAI.GPT3 설치

NuGet 패키지 관리

Betalgo.OpenAI.GPT3 설치

 

3. 소스코드

• 설치된 Betalgo.OpenAI.GPT3 패키지를 사용하여 비동기 방식의 ChatGPT 채팅 프로그램 소스코드를 구현한다.

 

3.1 Using문 추가

• Betalgo.OpenAI.GPT3에 정의되어있는 4개의 namespace를 추가

/*ChatGPT 추가*/
using OpenAI.GPT3;
using OpenAI.GPT3.Managers;
using OpenAI.GPT3.ObjectModels;
using OpenAI.GPT3.ObjectModels.RequestModels;

 

3.2 비동기 Request 메서드 정의

• ChatGPT와 비동기로 통신하는 Request 메서드 정의
• 파라미터로 전달받은 prompt 값을 ChatGPT에 요청 및 string 형태로 리턴

private async Task<string> RequestGPT(string prompt)
{
    string result = "";

    var gpt3 = new OpenAIService(new OpenAiOptions()
    {
        ApiKey = OPENAI_API_KEY
    });

    var completionResult = await gpt3.Completions.CreateCompletion(new CompletionCreateRequest()
    {
        Prompt = prompt,
        Model = Models.TextDavinciV3, //모델명. GPT한테 물어보니 다빈치V3이 가장 좋은 버젼이라고 했음. 하지만.. GPT 3.5 tubo가 또 나왔다고 함
        Temperature = 0.5F,      //대답의 자유도(다양성 - Diversity)). 자유도가 낮으면 같은 대답, 높으면 좀 아무말?
        MaxTokens = 1000,      //이게 길수록 글자가 많아짐. 짧은 답장은 상관없으나 이게 100,200으로 짧으면 말을 짤라버림 (시간제약이 있거나 썸네일식으로 확인만 할때는 낮추면 좋을 듯. 추가로 토큰은 1개 단어라고 생각하면 편한데, 정확하게 1개 단어는 아닌 (1개 단어가 될수도 있고 긴단어는 2개 단어가 될수 있음. GPT 검색의 단위가된다고 함. 이 토큰 단위를 기준으로 트래픽이 매겨지고, (유료인경우) 과금 책정이 됨)
        N = 1   //경우의 수(대답의 수). N=3으로 하면 3번 다른 회신을 배열에 담아줌
    });

    if (completionResult.Successful)
    {
        foreach (var choice in completionResult.Choices)
        {
            result = choice.Text.Replace("\n", "");
        }
    }
    else
    {
        if (completionResult.Error == null)
        {
            throw new Exception("Unknown Error");
        }
    }

    return result;
}

 

3.3 RequestGPT() 메서드 호출 이벤트

• Button Click 이벤트에 RequestGPT()를 호출하는 코드 작성
• C#의 비동기에 대한 설명은 해당 게시글 참고
• 질문은 Color.Blue, 응답은 Color.Red로 텍스트 표시

private async void btnSendMessage_Click(object sender, EventArgs e)
{
    try
    {
        string prompt = txtMessage.Text.Trim(); // 질문

        richTxtResult.SelectionFont = new(richTxtResult.Font, FontStyle.Bold);
        richTxtResult.SelectionColor = Color.Blue;
        richTxtResult.AppendText("Q : " + prompt + "\n");
        txtMessage.Text = "";

        var task1 = Task<string>.Run(() => RequestGPT(prompt)); // ChatCPT에 요청

        string result = await task1;
        richTxtResult.SelectionFont = new(richTxtResult.Font, FontStyle.Bold);
        richTxtResult.SelectionColor = Color.Red;
        richTxtResult.AppendText("GPT : " + result + "\n");
    }
    catch(Exception ex)
    {
        richTxtResult.AppendText(ex.ToString());
    }
}

 

3.4 ChatGPT - 질문하기

• ChatGPT에 질의를 작성한다.
• 질문 : 인간이 화성에 정착한다면 건축물의 모습은 어떤 모습일지 자유롭게 상상해서 외형을 묘사해주세요.

실행 결과

 

3.5 전체 소스코드

• 전체 소스코드는 아래와 같음

/*ChatGPT 추가*/
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using OpenAI.GPT3;
using OpenAI.GPT3.Managers;
using OpenAI.GPT3.ObjectModels;
using OpenAI.GPT3.ObjectModels.RequestModels;
using System.Windows.Forms;

namespace ChatGPT_DOTNET
{
    public partial class ChatGPT : Form
    {
        private string OPENAI_API_KEY = ""; // OpenAI API Key

        /// <summary>
        /// 생성자
        /// </summary>
        public ChatGPT()
        {
            InitializeComponent();

            OPENAI_API_KEY = "OpenAI API Key 입력";
        }

        /// <summary>
        /// 폼 로드 이벤트
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void ChatGPT_Load(object sender, EventArgs e)
        { }

        /// <summary>
        /// 전송 버튼 클릭 이벤트
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private async void btnSendMessage_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            try
            {
                string prompt = txtMessage.Text.Trim();

                richTxtResult.SelectionFont = new(richTxtResult.Font, FontStyle.Bold);
                richTxtResult.SelectionColor = Color.Blue;
                richTxtResult.AppendText("Q : " + prompt + "\n");
                txtMessage.Text = "";

                var task1 = Task<string>.Run(() => RequestGPT(prompt)); // ChatCPT에 요청

                string result = await task1;
                richTxtResult.SelectionFont = new(richTxtResult.Font, FontStyle.Bold);
                richTxtResult.SelectionColor = Color.Red;
                richTxtResult.AppendText("GPT : " + result + "\n");
            }
            catch(Exception ex)
            {
                richTxtResult.AppendText(ex.ToString());
            }
        }

        /// <summary>
        /// ChatGPT Request 메서드
        /// </summary>
        /// <param name="prompt"></param>
        /// <returns></returns>
        /// <exception cref="Exception"></exception>
        private async Task<string> RequestGPT(string prompt)
        {
            string result = "";

            var gpt3 = new OpenAIService(new OpenAiOptions()
            {
                ApiKey = OPENAI_API_KEY
            });

            var completionResult = await gpt3.Completions.CreateCompletion(new CompletionCreateRequest()
            {
                Prompt = prompt,
                Model = Models.TextDavinciV3, //모델명. GPT한테 물어보니 다빈치V3이 가장 좋은 버젼이라고 했음. 하지만.. GPT 3.5 tubo가 또 나왔다고 함
                Temperature = 0.5F,      //대답의 자유도(다양성 - Diversity)). 자유도가 낮으면 같은 대답, 높으면 좀 아무말?
                MaxTokens = 1000,      //이게 길수록 글자가 많아짐. 짧은 답장은 상관없으나 이게 100,200으로 짧으면 말을 짤라버림 (시간제약이 있거나 썸네일식으로 확인만 할때는 낮추면 좋을 듯. 추가로 토큰은 1개 단어라고 생각하면 편한데, 정확하게 1개 단어는 아닌 (1개 단어가 될수도 있고 긴단어는 2개 단어가 될수 있음. GPT 검색의 단위가된다고 함. 이 토큰 단위를 기준으로 트래픽이 매겨지고, (유료인경우) 과금 책정이 됨)
                N = 1   //경우의 수(대답의 수). N=3으로 하면 3번 다른 회신을 배열에 담아줌
            });

            if (completionResult.Successful)
            {
                foreach (var choice in completionResult.Choices)
                {
                    result = choice.Text.Replace("\n", "");
                }
            }
            else
            {
                if (completionResult.Error == null)
                {
                    throw new Exception("Unknown Error");
                }
            }

            return result;
        }

        private void txtMessage_KeyUp(object sender, KeyEventArgs e)
        {
            if (e.KeyCode == Keys.Enter)
            {
                btnSendMessage.PerformClick();
            }
        }
    }
}

 

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[C#][Chat GPT] Chat GPT API를 이용한 간단 채팅 프로그램 구현